宣发不再难 人工智能助力移动广告推广

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  2018年,移动广告欺诈率与上一年相比翻了一番。为了榨取广告业主不断扩大的预算,黑客创造了或多或少新的技巧。从数据上看,常见的移动广告威胁包括:SDK冒名账户(SDK spoofing accounts) 37%;点击输入(Click injections)27%;虚假安装 20%和点击垃圾邮件16%等。

  Forrester的报告称,在广告预算超过200万美元的营销人员中,有69%的人承认,.我 相当于有20%的预算被移动网络上的各种欺诈行为消耗殆尽。不可能 问题图片没法之大,为哪几种没法人出理 它?好吧,检测广告欺诈是那我多样化的过程,时需全天候监控并分析传入的数据,这只是我人工智可不时需够大显神通的地方。智能算法可不时需比任何人类分析师更准确地、快速出理 血块数据,找出异常并触发警报以进行进一步调查。随着深度学习的进步,新一代人工智能支持的反欺诈系统也将不需要 随着时间的推移自我调整性能、学习预测、检测出并缓解新再次出先的威胁。

  除了出理 欺诈问题图片,“人工智能革命”在多个行业中最大的卖点之一只是我不需要 实现自动化并消除低价值业务流程。移动广告只是我例外。Juniper Research预测,机器学习算法将提高实时出价网络速率,将省下420亿美元的广告支出。

  不可能 强大的分析能力,机器学习算法可不时需为广告创建完美的“配方”,并在适当的时间向相当于的人展示。谷歌不可能 在尝试各种移动搜索广告优化。迄今为止的结果相当乐观 。累似 ,梅西百货公司突然在利用库存广告,将其展示给最近查看过.我 产品的客户,而现在这家商店会向几块小时前另那我查看过.我 产品、为啥让又再次出先在商店互近的人展示广告。

  AdTiming突然在帮助营销人员改进.我 的应用内广告的措施。通过出理 来自2000多名营销人员的数据,该创业公司开发了.我 的最佳广告位置配方。AdTiming的首席执行官Leo Yang表示:“指定分析将他不知道们的用户几时是投放广告的最佳时机;要使用哪几种样的消息以及时需以哪几种频率显示广告不需要 在保持预算的同時 实现投资回报率。”人工智能实时广告竞标的竞争力怎么都还可以?淘宝网的一组科学家最近进行的一项实验证明,算法的表现比人类更好。

  看看数据对比:

  ·人工竞标带来200%的投资回报率,使用了99.52%的预算。

  ·算法竞标产生340%的投资回报率,使用了99.51%的预算。

  谁是赢家一目了然。

  算法比人眼更适合检测模式,尤其是在出理 血块数据时。它们可不时需有效地对数据进行分组和群集,基于.我 过去与品牌的互动、.我 的人口统计数据和在线浏览行为,以便为当事人客户创建丰厚的当事人用户资料。

  这原因着广告主可不时需不再针对宽泛的人群,如“美国四十岁的女人 (25-35岁)”,只是我有能力追求表现出具体行为的、更精准的小范围受众,累似 :定期在社交媒体展示奢侈护发产品等。在进入RTB竞标时,人工智能系统可不时需进一步应用你什儿 洞察力,预测该让广告几时再次出先在消费者身旁以及哪几种另那我不该另那我做。另那我做最大的好处是,广告对于小公司来说变得不没法成本高昂。随着新出理 方案进入市场,观察2019年及另那我的移动广告会所处何种变化不可能 很有趣。

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